FORMAÇÃO INTEGRADA · 40 HORAS

Prevenção à Recaída na Prática

Inteligência Artificial, Estratégias Terapêuticas e Acompanhamento Individualizado

Uma formação que aproxima estratégias de Prevenção à Recaída e Inteligência Artificial aplicada à prática profissional — com organização do trabalho e acompanhamento humano no centro.

Inédita e única no país. Talvez única no mundo.

Em um mesmo percurso formativo, integra estratégias de Prevenção à Recaída e Inteligência Artificial aplicada à prática profissional.

A proposta da formação

Prevenção à Recaída e Inteligência Artificial em um percurso integrado

A formação foi desenvolvida a partir de uma realidade presente nos serviços de cuidado: equipes reduzidas, muitas pessoas acompanhadas, grande volume de informações e pouco tempo para organizar o que precisa ser acompanhado e registrado.

01

Compreender a prevenção à recaída

Estudar processo, fatores de risco, gatilhos, sinais de alerta, estratégias de enfrentamento, redes de apoio, ambiente e planos individualizados.

02

Organizar o trabalho com IA

Explorar possibilidades de organização de informações, documentação, formulários, agentes e fluxos de acompanhamento, considerando limites e responsabilidade profissional.

03

Preservar o cuidado humano

A tecnologia é apresentada como apoio ao trabalho. Escuta, análise, pensamento crítico, tomada de decisão, vínculo e presença humana permanecem centrais.

A IA não atende o paciente.

Ela ajuda o profissional a ter mais tempo para atendê-lo.

Uma perspectiva sobre recuperação

“A recuperação talvez não seja aprender a controlar a vida para não sentir vontade de usar. É aprender a viver sem precisar controlar a vida para conseguir permanecer bem.”

Conteúdo programático

Seis módulos para integrar prevenção e IA

Os módulos conectam estratégias de prevenção, ferramentas de Inteligência Artificial e possibilidades de organização do trabalho profissional.

MÓDULO I

Prevenção à Recaída — compreensão, riscos e estratégias

  • Definição, conceitos fundamentais, tipos e compreensão do processo de recaída.
  • Fatores de risco, gatilhos principais e vulnerabilidades individuais.
  • Ciclo da recaída: estágios, sinais de alerta e mudanças no comportamento.
  • Consequências físicas, emocionais e sociais.
  • Autoconhecimento, identificação de padrões e reconhecimento de comportamentos de risco.
  • Habilidades de enfrentamento, manejo do estresse e das emoções e estratégias diante de situações de risco.
  • Estabelecimento de metas, elaboração de planos de ação e valorização das conquistas pessoais.

MÓDULO II

Prevenção à Recaída — redes, ambiente e plano individualizado

  • Construção da rede de apoio, identificação de pessoas de confiança e comunicação eficaz.
  • Relacionamentos saudáveis, relações positivas, grupos de apoio e resolução de conflitos.
  • Identificação e prevenção de situações prejudiciais.
  • Gatilhos ambientais, redução de estímulos de risco, avaliação do ambiente pessoal e contextos de vulnerabilidade.
  • Rotinas positivas e saudáveis, equilíbrio, prevenção do isolamento e integração com a comunidade.
  • Plano pessoal de prevenção: riscos individuais, estratégias de enfrentamento, recursos de apoio, monitoramento e avaliação contínua.
  • Manutenção da rede de apoio, perspectivas futuras e recursos adicionais.

MÓDULO III

Inteligência Artificial — da burocracia à organização

  • Realidade das equipes: sobrecarga, volume de registros e informações, documentação, retrabalho e tempo dedicado a tarefas burocráticas.
  • Identificação de processos que podem ser melhorados.
  • O que é Inteligência Artificial, IA generativa, automação, organização de processos, possibilidades e limitações.
  • Diferenças entre utilizar uma IA e criar um agente especializado; transformação de problemas reais em soluções com IA.
  • Construção de agentes: estrutura, objetivos, instruções, contexto, regras, critérios e organização das informações.
  • Testes, ajustes, validação, limitações e revisão humana.
  • Privacidade, segurança da informação, proteção de dados, anonimização, controle de acesso e responsabilidade profissional.
  • Limites da utilização da IA e uso ético e responsável da tecnologia.

MÓDULO IV

IA aplicada à documentação e ao acompanhamento

  • Transcrição e organização de atendimentos, identificação de informações relevantes e estruturação para análise profissional.
  • Organização longitudinal do histórico.
  • Apoio à estruturação de evoluções e registros, organização de informações, padronização de processos e manutenção contínua da documentação.
  • Organização cronológica, acompanhamento de mudanças, planos, metas e objetivos.
  • Identificação de informações pendentes e apoio à continuidade do acompanhamento.

MÓDULO V

Google Forms + Inteligência Artificial

  • Criação de formulários, coleta estruturada e organização de respostas para análise posterior.
  • Diários de sentimentos e experiências, organização das informações, identificação de padrões e apoio ao acompanhamento profissional.
  • Exercícios entre sessões: atividades estruturadas, coleta e organização das respostas, IA como apoio ao processamento e revisão profissional.
  • Possibilidades de uso de formulários no acompanhamento remoto, continuidade entre encontros e redução da fragmentação das informações.

MÓDULO VI

Fluxos integrados de acompanhamento

  • Fluxo I: Sessão → Transcrição → Organização → Evolução → Histórico.
  • Fluxo II: Formulário → IA → Organização → Análise profissional → Acompanhamento.
  • Fluxo III: Plano → Metas → Acompanhamento → Atualização → Avaliação.
  • Possibilidades de organização de informações para equipes, coordenação e gestão, considerando permissões, responsabilidades e níveis adequados de acesso.

Metodologia

Aprender, construir, testar e aplicar

A formação será prática e baseada em situações reais da rotina profissional.

A ementa prevê:

  • Exposição dialogada;
  • Demonstrações práticas;
  • Estudos de caso;
  • Exercícios orientados;
  • Laboratórios de construção;
  • Aprendizagem baseada em problemas;
  • Construção de agentes de IA;
  • Desenvolvimento de fluxos;
  • Projeto Aplicado.
01

Aprender

02

Construir

03

Testar

04

Aplicar

Uso responsável da Inteligência Artificial

A ementa inclui privacidade, segurança, proteção de dados, anonimização, controle de acesso, responsabilidade profissional, limites da IA, revisão e validação pelo profissional. Esses conteúdos são estudados sem presumir que uma ferramenta seja segura ou adequada por padrão.

Atividades complementares

Seis horas para consolidar e aplicar o percurso

Além das 34 horas de aulas síncronas, a formação prevê 6 horas de atividades complementares.

2 horas

Avaliação da aprendizagem

Avaliação de conhecimentos relacionados à Prevenção à Recaída e ao uso responsável da Inteligência Artificial.

2 horas

Atividades complementares

Exercícios orientados para consolidar e aplicar os conteúdos.

2 horas

Projeto Aplicado de Conclusão

Desenvolvimento de uma solução prática relacionada à realidade profissional do participante.

Projeto Aplicado

Uma solução prática, não uma monografia

A proposta é desenvolver uma solução aplicável ou adaptável à realidade profissional do participante.

Estrutura possível:
Problema → Coleta → Organização → Processamento → Resultado → Revisão profissional → Acompanhamento.

Possibilidades de aplicação

Temas que podem compor o projeto

  • Prevenção à Recaída e plano individualizado;
  • Acompanhamento e diário de sentimentos;
  • Exercícios entre sessões;
  • Organização de sessões, transcrição e evoluções;
  • Documentação e organização de processos;
  • Agentes de IA, Google Forms e integração de ferramentas.

Público e responsabilidade

Uma formação para profissionais e equipes

Cada profissional possui funções, competências e responsabilidades próprias. A formação considera esses limites ao tratar do uso de tecnologia no trabalho.

A quem se destina

  • Terapeutas em Dependência Química;
  • Psicólogos;
  • Profissionais de clínicas, hospitais e comunidades terapêuticas;
  • Coordenadores e gestores;
  • Integrantes de equipes interdisciplinares.

O papel da tecnologia

A Inteligência Artificial é abordada como ferramenta de apoio. Ela não substitui diagnóstico, avaliação, decisão clínica, responsabilidade profissional ou relação terapêutica.

A revisão e a validação pelo profissional fazem parte dos limites de utilização trabalhados na formação.

Formato e carga horária

40 horas de formação integrada

Para confirmar informações atuais da turma, converse com a equipe EducaDQ.

40 horas

Carga horária total

34 horas de aulas síncronas e 6 horas de atividades complementares.

Google Meet

Aulas síncronas

Aulas síncronas por videoconferência via Google Meet.

6 módulos

Conteúdo integrado

Prevenção à Recaída, estratégias terapêuticas e Inteligência Artificial aplicada à prática profissional.

Consultar a equipe EducaDQ

Perguntas frequentes

Informações sobre a formação

O que esta formação integra?

O programa conecta Prevenção à Recaída, estratégias terapêuticas e aplicações de Inteligência Artificial para organização de informações e processos de acompanhamento. A ementa está distribuída em seis módulos.

A Inteligência Artificial substitui o profissional?

Não. A IA é tratada como ferramenta de apoio. Diagnóstico, avaliação, decisão clínica, responsabilidade profissional e relação terapêutica não são substituídos pela tecnologia.

Qual é a carga horária?

São 40 horas no total: 34 horas de aulas síncronas e 6 horas de atividades complementares.

Como serão realizadas as aulas?

As aulas são síncronas por videoconferência via Google Meet.

O Projeto Aplicado de Conclusão é uma monografia?

Não. A proposta é desenvolver uma solução prática, aplicável ou adaptável à realidade profissional do participante.

Quem pode participar?

A formação é destinada a Terapeutas em Dependência Química, psicólogos, profissionais de clínicas, hospitais e comunidades terapêuticas, coordenadores, gestores e integrantes de equipes interdisciplinares. Cada participante deve respeitar as competências e responsabilidades próprias de sua atuação.

Conformidade educacional

Conformidade educacional e certificados

todos os cursos oferecidos pela EducaDQ, incluindo o presente, são desenvolvidos e ministrados em estrita conformidade com a legislação educacional brasileira vigente. Nossos programas de ensino estão alinhados com as diretrizes estabelecidas pela Lei nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996, que estabelece as Diretrizes e Bases da Educação Nacional, e com o Decreto Presidencial nº 5.154, de 23 de julho de 2004, que regulamenta o § 2º do art. 36 e os arts. 39 a 41 da Lei nº 9.394, de 1996, e dá outras providências. Esta conformidade legal assegura a validade e o reconhecimento de nossos certificados em todo o território nacional, atestando a qualidade e a seriedade de nossa instituição na formação profissional e continuada.

Nota sobre conclusão e certificação: O EducaDQ oferece formações educacionais; não comercializa certificação nem habilitação para trabalho ou atuação profissional. A conclusão de cada curso e a aptidão à certificação institucional dependem do cumprimento dos critérios próprios da formação. Matrícula e pagamento não garantem aprovação, conclusão ou certificação.

Depois da matrícula

O que você recebe após a matrícula

Assim que a matrícula é realizada, você recebe acesso à nossa estrutura completa de estudo.

Você entra em:

  • Grupo oficial do curso
  • Grupo geral do EducaDQ

No grupo do curso, você recebe toda a orientação e acolhimento e já começa a interagir com colegas e professores.

Você também tem acesso a:

  • Apostilas
  • Vídeos das aulas
  • Materiais complementares
  • Livros e conteúdos de apoio

Dentro da nossa comunidade, você também tem acesso a networking com alunos e ex-alunos da área, além de muita informação relevante sobre dependência química.

A IA não atende o paciente.

Ela ajuda o profissional a ter mais tempo para atendê-lo. Conheça o programa e converse com a equipe EducaDQ sobre a formação.