Prevenção à Recaída na Prática

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Sobre o curso

Prevenção à Recaída na Prática

Formação educacional de 40 horas, organizada em seis módulos de estudo, 27 aulas e atividades complementares. A carga horária contempla 32 horas síncronas — oito turnos contabilizados como 4 horas cada — e 8 horas de atividades complementares.

Percurso formativo

  1. Módulo I — Prevenção à recaída — compreensão, riscos e estratégias: conceitos, contexto, fissura, fatores de risco e proteção, enfrentamento, metas e revisão de episódios.
  2. Módulo II — Redes, ambiente e plano individualizado: rede de apoio, condições de vida, planos complementares, documentação e continuidade do cuidado.
  3. Módulo III — Inteligência artificial — da tarefa ao teste confiável: fundamentos de IA generativa, especificação de tarefas, seleção de recursos e validação.
  4. Módulo IV — IA aplicada à documentação e ao acompanhamento: transcrição simulada, síntese, linha do tempo, metas e pendências.
  5. Módulo V — Formulários e automação responsável: finalidade, clareza, acessibilidade, organização de respostas, testes e contingência.
  6. Módulo VI — Ética, limites, privacidade, integração e projeto aplicado: competências, proteção de dados e apresentação de projeto educativo.

Metodologia EducaDQ

O percurso utiliza o PONTE — Presença e psicoeducação, Observação compartilhada, Nomeação do movimento humano, Tradução entre linguagens e Experimentação com revisão — como método educacional para apoiar compreensão, escolha e aprendizagem. TCC, Entrevista Motivacional, 12 Passos, CNV, reflexão socrática, estoicismo, atenção plena, escrita reflexiva, neurociência e apoio entre pares são apresentados com suas finalidades e diferenças próprias, sem mistura automática nem imposição de uma abordagem.

Aprendizagens esperadas

  • Explicar conceitos de prevenção à recaída e diferenciar termos próximos.
  • Descrever situações com base em contexto e informação disponível, separando relato, observação e hipótese.
  • Reconhecer fatores de risco, recursos de proteção e particularidades relacionadas a substâncias e comportamentos.
  • Considerar estratégias e apoios em diálogo com a pessoa, respeitando preferências, segurança e atribuições profissionais.
  • Compreender a função de planos individualizados, rede, continuidade e documentação.
  • Planejar tarefas delimitadas de IA e formulários educativos com dados sintéticos, minimização e revisão humana.
  • Elaborar e apresentar um projeto aplicado educativo com critérios de qualidade explícitos.

Natureza da formação e critérios acadêmicos

O curso é educacional. Não diagnostica, não prescreve e não substitui avaliação profissional, cuidado individual ou protocolos locais. Em situações de urgência, prevalecem a rede e os protocolos locais, acionados por pessoas dentro de suas atribuições. As atividades de tecnologia desta formação utilizam exclusivamente casos, áudios, formulários e dados sintéticos.

O EducaDQ não comercializa certificação nem habilitação para trabalho ou atuação. Eventual certificação depende do cumprimento dos requisitos acadêmicos e dos critérios de avaliação da formação; matrícula ou pagamento não garantem certificado.

Acesso aos conteúdos

A Área do Aluno fica disponível por 12 meses após a última aula ao vivo da turma. O acesso às apostilas e às aulas gravadas por links externos é vitalício; o aluno deve guardar esses links. O EducaDQ pode encerrar a matrícula, a Área e vínculos administráveis, mas não pode garantir a revogação de links externos públicos ou já guardados.

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O que você aprenderá?

  • Estudar prevenção à recaída de forma contextualizada e não estigmatizante.
  • Praticar análise de situações sem converter associação em causalidade ou previsão individual.
  • Conhecer recursos de enfrentamento, rede, planos e continuidade do cuidado.
  • Compreender limites de função, privacidade, documentação e responsabilidade compartilhada.
  • Planejar uso educacional delimitado de IA, formulários e automações com dados sintéticos e revisão humana.
  • Integrar a aprendizagem em atividades e projeto aplicado, sem certificação automática.

Conteúdo do curso

Encontros ao vivo — turma novembro/2026
<p>Organização operacional dos encontros ao vivo da turma de novembro de 2026.</p><p>Este tópico organiza a agenda e o acesso aos encontros; não substitui nem altera a ementa oficial do curso.</p>

  • Aula 1 — 07/11/2026 — 08h às 12h
  • Aula 2 — 07/11/2026 — 13h30 às 18h
  • Aula 3 — 08/11/2026 — 08h às 12h
  • Aula 4 — 08/11/2026 — 13h30 às 18h
  • Aula 5 — 14/11/2026 — 08h às 12h
  • Aula 6 — 14/11/2026 — 13h30 às 18h
  • Aula 7 — 15/11/2026 — 08h às 12h
  • Aula 8 — 15/11/2026 — 13h30 às 18h
  • Cadastro obrigatório e acessos da turma

Prevenção à recaída — compreensão, riscos e estratégias
<p>Este módulo apresenta conteúdo educacional geral. Não diagnostica, prescreve nem substitui avaliação profissional, cuidado individual ou protocolos locais. Os casos e exemplos são sintéticos. Em atividades com inteligência artificial, transcrição, formulários ou outras ferramentas, use somente dados sintéticos; não insira relatos ou dados identificáveis de pessoas atendidas.</p>

Redes, ambiente e plano individualizado
<p>Este módulo avança do apoio escolhido pela pessoa para a compreensão de seu contexto, a organização de planos complementares, a revisão do cuidado e a articulação entre serviços. O PONTE — Presença e psicoeducação, Observação compartilhada, Nomeação do movimento humano, Tradução entre linguagens, Experimentação com revisão — orienta a aprendizagem e a construção de conversas mais claras, sem substituir as competências profissionais nem as decisões da pessoa.</p>

Inteligência artificial — da tarefa ao teste confiável
<p>Este módulo avança da compreensão básica da IA generativa para o desenho de uma tarefa delimitada, a escolha criteriosa de recursos Manus e a validação de um fluxo. Em todas as atividades, use somente informações e materiais sintéticos. A IA pode apoiar operações definidas sobre o material fornecido; não substitui julgamento humano nem avalia, diagnostica ou decide cuidado.</p>

IA aplicada à documentação e ao acompanhamento
Este módulo apresenta usos delimitados de recursos de IA para organizar material simulado e apoiar documentação educacional. O percurso diferencia reconhecimento de fala, diarização, transcrição, síntese e interpretação; depois, trabalha a organização de evolução, linha do tempo, metas e pendências com revisão humana. As atividades usam exclusivamente dados sintéticos e não delegam à tecnologia diagnóstico, avaliação clínica ou decisões de cuidado.

Formulários e automação responsável
<p>PONTE é o método educacional do EducaDQ e organiza o percurso de aprendizagem deste módulo: compreender a finalidade, observar o que as respostas mostram sem acrescentar inferências, nomear lacunas sem rotular pessoas, traduzir necessidades em perguntas e etapas claras e experimentar e revisar o fluxo com dados sintéticos. Esse percurso não substitui a revisão humana nem transfere decisões à tecnologia.</p>

Ética, limites, privacidade, integração e projeto aplicado
<p>Este módulo avança da responsabilidade profissional e compartilhada para a proteção de dados e, por fim, para a integração e a apresentação de um projeto educativo. As três aulas mantêm essa progressão. Em todas as atividades com inteligência artificial, transcrição ou formulários, use exclusivamente material sintético, criado para a atividade; não reutilize relatos, documentos ou dados de pessoas reais.</p>

Atividades complementares — 8 horas
<p>As atividades somam <strong>8 horas</strong>: avaliação da aprendizagem (<strong>2h</strong>), exercícios orientados de consolidação (<strong>2h</strong>) e Projeto Aplicado de Conclusão (<strong>4h</strong>). A ampliação do projeto para quatro horas aplica a orientação posterior de Antonio de contar cada turno ao vivo como quatro horas e destinar o restante da carga total às atividades complementares. As propostas são educacionais e baseiam-se exclusivamente no caso sintético <strong>Samira-27</strong> e em cartões, respostas ou saídas fictícias criados para os exercícios. Não use relatos, documentos, áudios ou dados de pessoas reais.</p> <p>A rubrica orienta aprendizagem e revisão do trabalho apresentado. <strong>Não é escala clínica, instrumento de diagnóstico ou previsão, nem certificação/aprovação automática.</strong> Ela avalia entregáveis educativos, não pessoas atendidas. Decisões profissionais, avaliações clínicas e protocolos permanecem fora do escopo destas atividades.</p> <h2>Base sintética comum — Samira-27</h2> <blockquote> <p>Samira é uma personagem fictícia. No material de estudo, relata que quer “voltar a ter manhãs mais previsíveis”. Diz que, em duas semanas, houve uma discussão familiar, uma noite de sono curto e um aumento da vontade de usar álcool. Relata também ter enviado uma mensagem a uma amiga, mas não informa quando nem se deseja incluir a amiga em um plano de apoio. Diz que já recebeu recomendações rígidas em experiências anteriores e prefere compreender as opções antes de decidir. O caso não contém diagnóstico, exame, avaliação de risco ou história clínica.</p> </blockquote> <p>Para os exercícios, este caso é a única situação humana de referência. Eventuais cartões contraditórios, saídas de IA, respostas a formulário ou falhas são <strong>variações sintéticas criadas apenas para testar uma tarefa</strong>; não acrescentam fatos ao caso de Samira.</p>

Classificações e revisões de estudantes

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